人工坐席痛点分析
Pain point analysis
  • 销售成本高

    员工基本工资、提成、社保、
    电话费、场地费让企业管理者头疼不已

  • 意向客户筛选难

    电话销售时,挂断率居高,
    不下需要花费大量的时间来筛选意向客户

  • 员工主观情绪难掌控

    由于大量呼叫被拒,会降低
    坐席员工积极性,话务服务质量不稳定

  • 人员流动大

    新业务员离职率高,老业务员时
    间久了难以控制,增加了招聘成本和管理成本

  • 培训时间长

    新员工销售经验不足,没有标准的
    销售话术,需要花费大量的时间进行培训

  • 数据不准确

    客户意向实时变化,员工跟踪
    记录不真实,无法统计客户说的每句话

人机对比分析
Man-machine comparison analysis
  • 600-800通/天
    一年7*24小时工作

    拨打量

    200-300通/天
    一周工作5天,每天8
    小时

  • 机器人年租赁成本

    企业成本

    工资+场地+社保+招聘
    +提成+休假

  • 无影响因素,永远稳
    定地标准化进行工作

    工作状态

    受情绪、环境、身体状
    况影响大,难以控制

  • 全面高效的将客户信
    息进行分类,方便后
    期跟进

    数据统计

    统计费时费力数据混
    乱,且数据容易丢失

  • 客户按等级分类,通
    话录音、文字清晰反
    映客户意向,可及时
    跟进

    CRM管理

    记录混乱,客户需求
    意向不明,难以跟进

  • 智能语音机器人
    普通人力电呼
应用场景
Application scenario
  • 保险、财险和
    寿险电销中心

  • 在线教育
    电销中心

  • 银行信用卡
    外呼中心

  • 4s店、二手车
    电销中心

  • 互联网金融用户核实
    回访和催收业务

  • 医疗产品
    电销中心

  • 房地产
    电话营销中心

  • 企业大规模
    电销/客服中心

典型案例
Typical cases
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